AI Search AI検索時代に、
検索窓にキーワードを打ち込み、青いリンクの一覧から自分で答えを探す。この当たり前だった体験は、生成AIの登場によって静かに姿を変えつつあります。ユーザーはAIに質問を投げかけ、要約された答えをそのまま受け取るようになりました。この変化は、企業サイトの情報設計に新しい問いを突きつけています。
なぜ、これまでのSEOだけでは不十分なのか
従来のSEOは、検索エンジンに「見つけてもらう」ための工夫が中心でした。しかしAI検索の時代に求められるのは、見つけてもらうことに加えて、AIから「信頼できる情報源」として選ばれ、正しく引用されることです。キーワードを詰め込んだだけのページは、この新しい基準では評価されにくくなっています。
AIに「選ばれる」ために欠かせない3つの視点
一つ目は構造化データです。Schema.orgに基づくマークアップは、AIがページの意味を正確に理解するための共通言語になります。二つ目はE-E-A-T、専門性・経験・権威性・信頼性を示す情報の明示です。三つ目は一次情報。他サイトの要約ではなく、自社にしか語れない知見をコンテンツ化することが、引用される確率を高めます。
検索順位の前に、AIからの信頼を獲得する。
てんが行うAI検索最適化のアプローチ
私たちはまず、既存サイトの構造をテクニカルな観点から監査し、クロールとインデックスの効率を確認します。そのうえで、著者情報や監修情報を明示し、検索意図を深掘りしたコンテンツへと再設計していきます。地道に見える作業ですが、この積み重ねが、AI時代における「信頼できる情報源」としての立ち位置をつくります。
