コラム

AIの下調べとたたき台は論点の洗い出しまでに使い、条番号はe-Govの現行条文で、要件は申請先の審査基準で確かめます。2026年改正でずれた条番号と、19条で誰が作成者になるかをまとめました。

AIが書いた物件紹介文は、表示規約が制限する言葉と確かめていない環境・交通の表現を直してから載せます。徒歩分数・写真・成約済み物件の扱いと、掲載前のチェック表をまとめました。

不動産会社のAI活用は、反響の受付・日程調整・物件資料に沿った返信の下書きまでが目安です。宅建業法の禁止事項、宅建士に回す質問、追客を止める条件を線引き表にまとめました。

介護の加算や制度を生成AIに聞いたら、答えは入口にとどめ、厚生労働省の告示・通知・Q&Aと指定権者で確かめます。確認先の早見表と、使う前の3つの確認をまとめました。

小規模な介護事業所が介護記録にAIを使うなら、利用者が分からない形での下書きまでが目安です。運営基準の記録の決まりと個人情報の扱い、作業ごとの線引きをまとめました。

製造業の生成AIは、ベテランの話を手順書の下書きにする作業に使えます。図面・加工条件・品質記録の原本は社外のサービスに入れません。営業秘密管理指針（2025年改訂）をもとに、仕分け表と手順をまとめました。

製造業のAI導入は、ツールを選ぶ前に現場の困りごとを1つの工程・品目・数字に絞るのが先です。経済産業省の資料の失敗例と導入例、製造物責任法をもとに、絞り込みの1枚と導入前の確認をまとめました。

建設業で生成AIや施工管理アプリを補助金で入れる前に、使う作業・施工の判断を持つ人・数年の約束の3つを決めます。2026年10月時点の補助金の受付状況と、建設業法26条の4から見た線引きをまとめました。

工務店・建設業のAI導入は日報の要約から始め、見積は下書きまでが目安です。建設業法の見積・契約書面の決まりと、作業ごとの線引き、始める順番をまとめました。

顧問先が自社のためにAIを使うことは止められません。AIで済む作業と、社労士に残る確認・手続き・判断を分けて示し、聞かれ方別の答え方と顧問の中身の言い換えをまとめました。

生成AIには条文案・要約・調べものの入口までを任せ、就業規則の法定の手続きと申請書の最終確認は社労士が行います。作業別の線引き表と、出力を使う前の3つの確認をまとめました。

生成AIには下書き・整理・調べものの入口までを任せ、税務の判断と顧問先への回答は税理士が確認してから出します。作業別の線引き表と、出力を使う前の3つの確認をまとめました。

顧問先の資料は、入れない・匿名化して入れる・そのまま入れてよいの3段階に分けます。税理士法38条と個人情報保護委員会の注意喚起をもとに、事務所のルール表もまとめました。

綺麗なサイトを作ることと、成果につながるサイトを作ることは、似ているようでまったく違う仕事です。

検索体験が「探す」から「答えを得る」へ移るいま、AIに正しく引用されるための情報設計が問われています。

情報を詰め込むほど、伝わらなくなることがあります。上質なブランドほど、多くを語りません。

カートシステムを整えるだけでは、ブランドのファンは育ちません。売れるECには、一貫した体験設計があります。